AI-tõlge ja suuline masintõlge tekitavad Soome kohalikes omavalitsustes suurt huvi ja ka küsimusi. Kuidas töötab see sotsiaal- ja tervishoiuvaldkonna kiires argipäevas? Kuidas on tagatud andmeturve, kvaliteet ja ohutus? Varha piirkond on katsetanud Youpreti suulist masintõlget alates 2026. aasta maist. Võtame kokku olulisemad õppetunnid, näitajad ja tagasiside. AI-tõlke pilootprojekti kogemustest tegid ettekande 22. oktoobril toimunud seminaril Varha arendusjuht Susanne Klemets, Youpreti tehnoloogiajuht Heikki Vepsäläinen ja Youpreti kliendihaldur Vertti Kypärä.
Mitmekeelne argipäev ja vajadus turvalise kiirlahenduse järele
Varha on oma enam kui 23 000 töötajaga Soomes suuruselt teine tervishoiu- ja sotsiaalteenuste piirkond ja see teenindab ligikaudu poolt miljonit elanikku. Piirkonnas elab ligi 60 000 võõrkeelset elanikku ja räägitakse ligi 115 erinevat emakeelt. Varha vajab aastas tõlget ligi 80 keeles. Kõige rohkem tõlgitakse ukraina, vene, araabia ja albaania keelt. 2025. aasta kevadel vaadati Varhas läbi tõlketeenuste ostmise terviklahendus. Muuhulgas määrati suulise tõlketeenuse tellimisel kaugtõlge eelistatud tõlkimise viisiks. Samal ajal alustati digiteenuste arendamise osana ka suulise kiirtõlketeenuse ja suulise masintõlke katsetamistega.
„Üks peamisi põhjuseid, miks asusime piloteerima just Youpreti AI-tõlget, oli tõlkimist vajavate olukordade andmeturbe tagamine ja riskide juhtimine. Kui AI-tõlge mingil põhjusel näiteks keerulise murde või kõnepruugi tõttu ei toimi, siis saame samast tõlkeäpist võtta kiirtõlkena liinile inimtõlgi. Nii on tõlketeenus tagatud.“
— Susanne Klemets, Varha arendusjuht
Haiglatöötajate varasema kogemuse põhjal kasutati ja katsetati tasuta rakendusi, mille andmeturbes ei saanud tegelikult kindel olla. Varha jaoks oli andmeturve enne pilootprojekti algust üks tähtsamaid aspekte. Youpreti suuline masintõlge tagab andmete turvalisuse: meie teenusele on tehtud andmekaitse mõjuhinnang (DPIA) ning selle põhjal viis Varha läbi ka põhiõiguste mõjuhinnangu (FRIA).
Varha pilootprojekt arvudes: 584 tõlkesündmust 52 üksuses
Mai keskel käivitatud pilootprojekti viidi läbi Varha eriarstiabis (Turu Ülikooli Keskhaigla TYKSi üksustes). Septembri lõpuks oli katseperioodist kogunenud järgmised andmed ja kasutajakogemused.
- 52 üksust kasutas suulist masintõlget (kõige aktiivsemate seas olid intensiivraviosakond, sünnitusjärgne ja vastsündinute osakond, lastekirurgia üksus ja pulmonoloogiaosakond).
- 584 tõlkesündmust ja 40 keelt.
- 80% olukordadest olid ettenägematud ehk tõlkevajadus tekkis ootamatult.
- 60% olukordadest lahendati täielikult masintõlkega ilma inimtõlki kaasamata ja 40% juhtudest mindi üle inimtõlgile.
- 75% kasutajatest soovitaks lahendust kolleegile.
Kasutajate tagasisideküsitluses (skaalal 1–5) pälvisid eriti head hinnangud kõne mõistetavus (3,8/5) ja sobivus tõlkimist vajavatesse olukordadesse (3,8/5), AI-tõlgete üldine kvaliteet hinnati tasemele 3,5/5.
Mis kasutajatele meeldis?
AI-tõlke loomulik kõnehääl sai kiita, sest tegi suhtluse inimlikumaks ega jätnud robotlikku muljet. Lahendus pakkus olulist tuge vastuvõttudel, kiireloomulistes kohtumistes ja erakorralises meditsiinis, võimaldades suhelda siis, kui elukutselist tõlki polnud kiirkorras saadaval või broneeritud tõlk pidi ootamatult aja tühistama ja asendajat polnud võimalik leida.
Lisaks oli katsetamine tehniliselt lihtne, sest Youpreti tõlkeäpp oli osale personalist juba varasemast tuttav. Töötajad hindasid masintõlke kasutamise ohutuks ja usaldusväärseks. Andmekaitse ja turvalisus pälvisid kasutajatelt suurepärase hinnangu (4,6/5).
Milliseid puudujääke märgati?
Projekti algfaasis oli mõnele kasutajale rakenduse tõlkeviivitus liiga pikk. AI-tõlke käivitumisel ja ühenduses esines aeg-ajalt tõrkeid ning osa tõlkeid ei olnud piisavalt kiired ega ootuspäraselt täpsed. Saadud tagasiside põhjal tegi Youpret katseperioodi vältel rakendusele pidevalt uuendusi. Sellega parandati viivitust, täpsust ja toimivust eri keelepaaride vahel märgatavalt.
Lisaks tuletas pilootprojekt meelde sisekommunikatsiooni ja seadmehalduse tähtsust: kui tõlkerakendusse lisatakse tarkvarauuendusi, tuleb ka kasutaja poolel tagada, et telefonides oleks äpp värskendatud.
Milleks AI-tõlge sobib?
Varha enda kogemus kinnitab ja Youpreti suunised rõhutavad ühte põhiprintsiipi: AI-tõlge ei asenda inimtõlget, vaid täiendab seda. Suuline masintõlge sobib igapäevases suhtluses ja olukorras, kus ei tehta inimese tervist puudutavaid ega juriidilise tagajärjega otsuseid.
- Lühikesed vestlused
- Teemade selgitamine
- Vastuvõtud ja vastuvõtu registreerimise olukorrad
- Lihtsa info edastamine ja teavitamine
- Nõustamine ja esmase olukorra kaardistamine
- Ootamatud ja kiireloomulised pöördumised osakondades ja erakorralises meditsiinis
- Olukorrad, kus tõlget on vaja kohe ja inimtõlki pole käepärast võtta
Inimtõlki vajatakse endiselt nõudlike või keerukate vestluste, raskete uudiste edastamise või täpset meditsiinilist ja juriidilist terminoloogiat nõudvate olukordade puhul. Tehisintellekt ei taju alati kultuurilisi nüansse, emotsioone ega varjatud tähendusi.
Lisaks pöörati Varhas erilist tähelepanu andmekaitsele, EL-i tehisintellekti määrusele (AI Act) ja organisatsiooni sisemistele reeglitele:
- Kasutaja vastutus: spetsialist hindab iga olukorra puhul ise, kas masintõlge antud kohtumiseks sobib.
- Läbipaistvuse põhimõte: kliendile räägitakse alati avatult, et vestluses kasutatakse tehisintellekti. Kliendil on õigus selle kasutamisest keelduda ja paluda asemele inimtõlki.
- Dokumenteerimise tavad: Varhas on koostatud selged juhised selle kohta, kuidas masintõlke kasutamine patsiendi infosüsteemis dokumenteeritakse.
Küsimused ja vastused pilootprojekti kohta
Veebiseminari osalejad esitasid hulgaliselt küsimusi süsteemi toimimise ja tehnoloogia kohta. Nendele vastab Youpreti tehnoloogiajuht Heikki Vepsäläinen.
1. Kuidas arendatakse masintõlget ja tagatakse kvaliteet?
Kvaliteedi tagamine põhineb nii pidevatel automaatsetel mõõdikutel kui ka keeleekspertide valideerimisel. Teeme keeleekspertidega simulatsioone, et leida eri keeltes võimalikke komistuskivisid. Kuna arendame teenust tihedate uuendustsüklitega, suudame keeli optimeerida ja reageerimisaega pidevalt lühendada. Oluline sisend selleks on ka kasutajate tagasiside.
2. Kas AI esitab täpsustavaid küsimusi, kui see aru ei saa?
Ei esita. See on teadlik ja turvalisusel põhinev valik: Youpreti AI-tõlk toimib puhtalt tõlgina ega muuda, täienda ega suuna vestlust. Kui miski jääb ebaselgeks, saab spetsialist paluda kliendil korrata või täpsustada – täpselt nagu inimtõlgiga suheldes.
3. Kas rakendus annab märku, kui AI-tõlge ei ole usaldusväärne?
Jah. Kui süsteem tuvastab tõlkes probleemi või ebakindluse, kuvab kasutajaliides usaldusväärsuse hinnangu ja teate võimaliku tõrke kohta. Kui usaldusväärsus on madal, soovitatakse rakenduses minna üle inimtõlgile. Äpist saab valida kiirtõlke tellimuse, et leida kohe inimtõlk. Üldiselt leiab tõlgi vähem kui minutiga.
4. Kui kaua tõlkimine aega võtab? Kas masinal kulub asjast arusaamiseks kauem kui inimesel?
Nii nagu inimtõlke puhul, räägib ka masintõlget kasutades üks inimene korraga ja tõlkimine algab kõnevooru lõppedes. Inimene töötleb ja mõistab kuuldut juba samal ajal, kui teine räägib. Masin „mõistab“ asja küll kohe, ent tõlkeprotsess nõuab oma aja: esmalt teisendatakse kõne tekstiks, seejärel tõlgitakse tekst teise keelde ning lõpuks esitatakse see sihtkeeles kõnena. Viivituse pikkus sõltub tõlgitavast keelest ja kõnevooru pikkusest. Viimases Youpreti versioonis on reageerimisaeg pärast kõnevooru lõppu enamikus keeltes alla kahe sekundi, mis võimaldab sujuvat dialoogi. Lisaks saab vestlust alustada viivitamatult, ilma ooteajata.
5. Kuidas hinnata AI-tõlke õigsust, kui teine osapool viibib seadmest eemal ega näe teksti telefoni ekraanil?
Kui klient ja spetsialist viibivad samas ruumis, aitab ekraanil kuvatav tekst mõlemal tõlke kulgu jälgida. Telefoni teel või kaugnõustamisel seda ühist vaadet alati pole. Sel juhul saab tõlke usaldusväärsust tagada kolmel viisil:
1. Spetsialist näeb teksti oma ekraanil. Isegi kui klient on telefoni teel ühenduses, näeb spetsialist ekraanilt konkreetset teksti, kuidas süsteem tema kõne tuvastas ja kuidas kliendi võõrkeelne jutt tõlgiti. Kui spetsialist märkab oma kõnevoorus, et kõnetuvastus eksis (näiteks taustamüra või katkendliku kõne tõttu), saab ta seda kohe parandada või korrata.
2. Süsteem kontrollib kvaliteeti taustal juba enne tõlkimist. Telefonitõlkes võib helikvaliteet varieeruda, mistõttu kasutab Youpret taustal paralleelset kõnetuvastust ja automaatset kvaliteedikontrolli. Süsteem kontrollib tuvastatud kõne konteksti enne, kui tõlge koostatakse ja ette loetakse. Lisaks testitakse keelepaaride toimivust ka keeleekspertide ja automaatsete kvaliteedihindamise tööriistade abil.
3. Kinnitavad küsimused ja sujuv üleminek inimtõlkele. Kuna osapooled ei pruugi teineteise keelt osata, siis on nagu traditsioonilises telefonitõlkeski parimaks arusaamise tagamise vahendiks teadlik suhtlus: tuleb kasutada lühikesi ja selgeid lauseid ning kontrollküsimusi. Kui tõlke täpsuses tekib kahtlus, saab mugavalt ja kiiresti võtta liinile professionaalse inimtõlgi.
6. Kas masintõlkes on esinenud hallutsineerimist?
Hallutsineerimise ennetamisega (st et tehisintellekt ei mõtleks sõnu ega fakte ise välja) tegeleti lahenduse arendusfaasis. Tõlkemudel töötleb korraga piiratud kõnelõiku ja keskendub rangelt algse sõnumi tõlkimisele, mis välistab omaloomingu tekke.
7. Kuidas arvestatakse kultuurilisi erinevusi ja erialaterminoloogiat? Kas masin oskab ka murdeid?
Youpreti suuline masintõlge toetab praegu üle 124 keele ja murde; näiteks araabia keele puhul on kaetud mitmed piirkondlikud dialektid. Ka soome murdeid tuvastab süsteem väga hästi. Lisaks saab kasutaja lahendusele lisada oma eriala sõnastikke ja terminibaase. Uue võimalusena on valikus ka soome selge keel. See on vajalik siis, kui spetsialist (nt arst, õde, sotsiaaltöötaja) räägib oma erialast või ametlikku keelt, kuid tehisintellekt ei korda seda sõna-sõnalt, vaid teeb sellest lihtsustatud ja kergemini mõistetava versiooni.
Youpret ei treeni keelemudeleid klientide konfidentsiaalsete vestlustega, vaid suunab mudeli tööd kliendipõhiste sõnastike ning juhistega.
Keelemudelid valdavad juba tervishoiu, sotsiaaltöö ja ametiasutuste üldmõisteid. Kuid üldmudel ei tunne kõikide valdkondade ja asutuste spetsiifilist erialaterminoloogiat. Selleks saab mudelit kohandada näiteks oma organisatsiooni terminibaaside, spetsiifilise keeleandmestiku jms abil.
Sellele lisandub Youpreti enda loodud reeglistik: saame seadistada omalt poolt täiendavaid valdkonnapõhiseid juhiseid ja termineid, et süsteem tõlgendaks konteksti õigesti ning parandaks sarnaselt kõlavad kõnetuvastusvead.
8. Kuidas mõjutavad tõlget taustamüra ja tehnika?
Nii nagu tavalise kaugtõlke puhul, tagavad hea tõlke vaikne ja kajavaba ruum, töökorras mikrofon ja selged kõnevoorud. Kui räägitakse läbisegi või ruum kajab tugevalt, muutub tõlkimine keerulisemaks. Youpreti tõlkeäppi on sisse ehitatud nutikas mürasummutus ja kalibreerimistööriist, mis filtreerib ruumi pideva taustamüra automaatselt välja.
9. Kas masintõlget saab kasutada keele õppimiseks?
Jah, saab küll. Kuid pedagoogilistel kaalutlustel ei soovita me tõlkerakendusi keeleõppeks kasutada. Kui õppija ei pea ise sihtkeeles lauseid moodustama ja kirjutama, võib keele omandamine olla aeglasem.
10. Kust leida koolitusi, mis õpetaksid AI-tõlketööriistu paremini kasutama?
Soovitame pöörduda oma organisatsiooni IKT- või digivaldkonna eest vastutava isiku ja koolitusüksuse poole. Lisaks soovitame kasutada oma asutuses heaks kiidetud ja turvaliseks tunnistatud lahendusi. Paljudes asutustes korraldatakse juba sisekoolitusi, jagatakse juhiseid ja pakutakse ametlikult lubatud AI-tööriistu.
Oluline on silmas pidada, et nt patsiendile suunatud ravi- ja hooldusjuhiste koostamisel tuleb alati tagada andmekaitse ja spetsialist peab sisu enne avaldamist ise üle kontrollima.
Soovid suulist masintõlget ise või oma organisatsiooniga proovida?
Parim viis teada saada, kuidas AI-lahendus teie igapäevatööd toetab, on katsetada seda praktikas ja tegelikes tõlkimist vajavates olukordades:
- Katseta tasuta Youpreti tõlkeäpis: laadi Youpreti äpp tasuta alla App Store'ist või Google Playst. Loo konto ning saad iga päev 5 minutit tasuta suulise masintõlke aega.
- Käivita organisatsioonis suulise masintõlke pilootprojekt: paneme üheskoos paika teie organisatsiooni vajadustele ja turvanõuetele vastava katseperioodi ning eesmärgid.