Tekoälytulkkaus herättää hyvinvointialueilla ja kunnissa suurta kiinnostusta, mutta samalla myös aiheellisia kysymyksiä: Miten se toimii kiireisessä sote-arjessa? Entä tietoturva, laatu ja potilasturvallisuus? Varsinais-Suomen hyvinvointialue (Varha) on testannut Youpretin tekoälytulkkausta toukokuusta 2026 lähtien. Kokosimme tähän blogiin 22.10.2026 järjestetyn webinaarin tärkeimmät opit, luvut ja asiantuntijoiden vastaukset yleisökysymyksiin.
Webinaarissa tekoälytulkkauksesta ja kokeilujakson kokemuksista olivat kertomassa Varhan kehittämispäällikkö Susanne Klemets sekä Youpretin teknologiajohtaja Heikki Vepsäläinen ja Customer Success Specialist Vertti Kypärä.
Lähtökohdat: monikielinen arki ja tarve turvalliselle pikaratkaisulle
Varsinais-Suomen hyvinvointialue on yli 23 000 työntekijällään Suomen toiseksi suurin hyvinvointialue, joka palvelee noin puolen miljoonan asukkaan väestöä. Alueella asuu lähes 60 000 vieraskielistä asukasta ja siellä puhutaan noin 115 eri äidinkieltä. Tulkkauksia Varhalla tehdään vuosittain keskimäärin 80 kielellä. Eniten tulkataan tällä hetkellä ukrainaa, venäjää, arabiaa ja albaniaa.
Keväällä 2025 Varhalla tarkasteltiin tulkkauspalveluiden kokonaisuutta ja linjattiin etätulkkaus ensisijaiseksi tulkkausmuodoksi aina, kun se on asiakastilanteen kannalta mahdollista. Samalla syntyi luonteva pohja kokeilla myös pikatulkkausta ja tekoälyavusteista tulkkausta osana digitaalisten palveluiden kehittämistä.
"Yksi keskeinen syy sille, miksi lähdimme pilotoimaan juuri Youpretin tekoälytulkkausta, oli käyttötilanteiden turvallisuus ja riskienhallinta. Jos tekoälytulkkaus ei jostain syystä toimi esimerkiksi haastavan murteen tai puheen vuoksi, saamme samasta sovelluksesta ihmistulkin pikatulkkauksena linjoille. Näin vastaanottoaika saadaan turvattua."
– Susanne Klemets, kehittämispäällikkö, Varha
Samalla Youpretin tekoälytulkkaus tarjoaa ammattilaisille tietoturvallisen ja hallitun vaihtoehdon tietoturvaltaan epävarmoille kuluttajasovelluksille silloin, kun yhteistä kieltä asiakkaan kanssa ei ole.
Tietoturva oli yksi tärkeimmistä varmistettavista asioista ennen kokeilun aloitusta. Tekoälytulkkaukselle tehtiin DPIA eli tietosuojaa koskeva vaikutustenarviointi (Data Protection Impact Assessment), ja sittemmin Varha toteutti DPIA:n pohjalta myös FRIA:n eli perusoikeusvaikutusten arvioinnin (Fundamental Rights Impact Assessment).
Varhan pilotti lukuina: 584 tulkkaustapahtumaa 52 yksikössä
Toukokuun puolivälissä käynnistynyttä pilottia on toteutettu Varhan erikoissairaanhoidossa (TYKS-sairaalapalveluiden yksiköissä). Syyskuun loppupuolelle mennessä kokeilusta oli kertynyt seuraavanlaista dataa ja käyttäjäkokemuksia:
- 52 eri yksikköä on hyödyntänyt tekoälytulkkausta (vilkkaimpina mm. perheiden ja vastasyntyneiden osasto, lastenkirurgia, teho-osasto sekä keuhko-osasto).
- 584 tulkkaustapahtumaa ja noin 40 eri kohdekieltä.
- 80 % tilanteista oli ennakoimattomia, eli tulkkaustarve syntyi äkillisesti.
- 60 % tilanteista saatiin hoidettua kokonaan tekoälytulkilla ilman ammattitulkkia – ja 40 %:ssa siirryttiin joustavasti ihmistulkkiin.
- Noin 75 % käyttäjistä suosittelisi ratkaisua kollegalleen.
Henkilöstön sisäisessä kyselyssä (asteikolla 1–5) erityisesti puheen ymmärrettävyys (3,8/5) ja soveltuvuus asiakastilanteisiin (3,8/5) saivat hyvät arviot, ja käännösten yleislaatu arvioitiin tasolle 3,5/5.
Mikä on saanut käyttäjiltä kiitosta?
Tekoälytulkkauksen luonnollinen puheääni sai kiitosta, sillä se teki kohtaamisista ihmisläheisempiä ilman robottimaista vaikutelmaa. Ratkaisu tarjosi tärkeää tukea vastaanotoilla, kiireellisissä kohtaamisissa ja päivystyksellisissä tilanteissa mahdollistaen viestinnän silloin, kun ammattitulkkia ei ollut saatavilla tai varattu tulkki joutui perumaan ajan eikä korvaajaa saatu tilalle.
Lisäksi kynnys kokeiluun oli matala, koska Youpret-sovellus oli jo entuudestaan tuttu osalle henkilöstöstä. Ammattilaiset kokivat pääosin olonsa turvalliseksi tekoälytulkkausta käyttäessään, ja tietosuoja sekä turvallisuus saivatkin käyttäjiltä erinomaiset arviot (4,6/5).
Mitä haasteita ja kehityskohteita tunnistettiin?
Alkuvaiheessa osa käyttäjistä koki sovelluksen käännösviiveen turhan pitkäksi. Tulkkauksen käynnistymisessä ja yhteyden toimivuudessa ilmeni ajoittain ongelmia, ja osa käännöksistä ei ollut riittävän nopeita tai tarkkoja. Palautteen pohjalta Youpret teki kokeilun aikana sovellukseen aktiivisesti päivityksiä, joilla käännösviivettä ja -tarkkuutta sekä toimivuutta eri kielipareilla saatiin kehitettyä merkittävästi.
Lisäksi kokeilu muistutti sisäisen viestinnän ja laitehallinnan tärkeydestä: kun sovellukseen tuodaan uusia parannuksia, myös organisaation päässä on varmistettava, että puhelinten sovellusversiot päivittyvät.
Missä menevät tekoälytulkkauksen rajat?
Sekä Varhan kokemukset että Youpretin linjaukset korostavat yhtä perusperiaatetta: tekoälytulkkaus ei korvaa ihmistulkkia, vaan täydentää sitä.
Tekoälytulkkaus sopii matalan riskin asioimistilanteisiin, joissa ei tehdä päätöksiä ihmisen oikeusturvaan liittyen:
- Lyhyet keskustelut
- Perusasioiden selvittäminen
- Vastaanotto- ja ilmoittautumistilanteet
- Yksinkertaiset ilmoitusluontoiset asiat ja ohjeistukset
- Neuvonta- ja alkukartoitustilanteet
- Yllättävät ja kiireelliset kohtaamiset osastoilla ja päivystyksessä
- Tilanteet, joissa ihmistulkkia ei ole saatavilla.
Ihmistulkkia tarvitaan edelleen, kun kyseessä on vaativa tai monimutkainen keskustelu, vaikeiden uutisten kertominen tai tarkkaa lääketieteellistä tai juridista terminologiaa vaativa tilanne. Tekoäly ei tunnista kulttuurisia vivahteita, tunteita tai piilomerkityksiä ihmistulkin tavoin.
Lisäksi Varhalla on kiinnitetty erityistä huomiota tietosuojaan, EU:n tekoälysäädökseen (AI Act) ja sisäisiin pelisääntöihin:
- Käyttäjän vastuu: ammattilainen arvioi aina tilannekohtaisesti, soveltuuko tekoälytulkkaus kyseiseen kohtaamiseen.
- Avoimuusperiaate: asiakkaalle kerrotaan aina avoimesti, että tilanteessa hyödynnetään tekoälyä. Asiakkaalla on mahdollisuus kieltäytyä tekoälytulkkauksen käytöstä, ja pyytää keskusteluun ihmistulkki.
- Kirjaamiskäytännöt: Varhalla on laadittu selkeä ohjeistus siitä, miten tekoälytulkkauksen käyttö kirjataan potilastietojärjestelmään.
Kysymyksiä ja vastauksia tekoälytulkkauksesta
Webinaarin osallistujat lähettivät runsaasti hyviä kysymyksiä tekoälytulkkauksen toimintaan ja teknologiaan liittyen. Tässä Youpretin teknologiajohtaja Heikki Vepsäläisen vastaukset kysymyksiin:
1. Miten tekoälytulkkauksen laatua varmistetaan ja kehitetään?
Laadunvarmistus perustuu sekä jatkuviin automaattisiin mittareihin että kieliasiantuntijoiden validointiin. Teemme kieliasiantuntijoiden kanssa simulaatioita, joilla etsitään mahdollisia kompastuskiviä eri kielissä. Koska kehitämme palvelua tiheillä julkaisuväleillä, pystymme optimoimaan kieliä ja pienentämään viivettä jatkuvasti.
2. Tekeekö tekoäly tarkentavia kysymyksiä, jos se ei ymmärrä?
Ei tee. Tämä on tietoinen ja turvallisuuteen perustuva valinta: Youpretin tekoälytulkki toimii puhtaasti tulkkina eikä muuta, täydennä tai ohjaa keskustelua. Jos jokin asia jää epäselväksi, ammattilainen voi pyytää asiakasta toistamaan tai tarkentamaan, aivan kuten ihmistulkinkin kanssa.
3. Näyttääkö sovellus, jos käännös ei ole luotettava?
Kyllä. Jos tekoäly tunnistaa tulkkauksessa ongelman tai epävarmuuden, käyttöliittymä näyttää käyttäjälle luotettavuusarvion ja ilmoituksen mahdollisesta ongelmatilanteesta. Jos luotettavuus on heikko, suosituksena on vaihtaa suoraan sovelluksesta ihmistulkkiin, jonka saa pikatulkkauksena linjoille parhaimmillaan alle minuutissa.
4. Miten pitkään tekoälyn tulkkaus kestää? Kestääkö sillä ymmärtää asia kauemmin kuin ihmisellä?
Kuten ihmistulkkauksessakin, myös tekoälytulkkauksessa yksi henkilö puhuu kerrallaan ja tulkkaus alkaa puheenvuoron päätyttyä.
Ihminen prosessoi ja ymmärtää kuulemaansa jo samalla kun toinen puhuu. Tekoäly puolestaan ”ymmärtää” asian heti, mutta sen käännösprosessi ottaa oman aikansa: tekoäly muuntaa ensin puheen tekstiksi, kääntää sitten tekstin toiselle kielelle ja lopuksi vielä puhuu asian toisella kielellä.
Viiveen pituus riippuu tulkattavasta kielestä ja puheenvuoron pituudesta. Uusimmassa Youpret-tekoälytulkkauksen versiossa tulkkauksen viive on puheenvuoron päättymisestä useimmissa kielissä parhaimmillaan alle kaksi sekuntia, mikä mahdollistaa sujuvan dialogin. Lisäksi keskustelu päästään aloittamaan välittömästi ilman odotusaikaa.
5. Miten tekoälytulkkauksen oikeellisuutta voi arvioida, jos tulkattava on etänä eikä näe tekstiä puhelimen näytöllä?
Kun asiakas ja ammattilainen ovat samassa tilassa, ruudulla näkyvä tekstitys auttaa molempia seuraamaan tulkkauksen etenemistä. Puhelin- tai etäasioinnissa tätä yhteistä näkymää ei aina ole. Silloin tulkkauksen luotettavuutta voidaan varmistaa kolmella tasolla.
1. Ammattilainen näkee tekstin omalla ruudullaan. Vaikka asiakas olisi puhelinyhteyden päässä, ammattilainen näkee omalta näytöltään tekstinä, miten järjestelmä on tunnistanut hänen oman puheensa ja miten asiakkaan vieraskielinen puhe on käännetty. Jos ammattilainen huomaa jo omassa puheenvuorossaan, että puheentunnistus kuuli jonkin sanan väärin (esimerkiksi taustamelun vuoksi), hän voi korjata tai toistaa asian välittömästi.
2. Järjestelmä varmistaa laatua taustalla jo ennen käännöstä. Puhelintulkkauksessa äänenlaatu voi vaihdella, minkä vuoksi Youpretin järjestelmä hyödyntää taustalla rinnakkaista puheentunnistusta ja automaattista laadunvalvontaa. Järjestelmä vertaa ja tarkistaa tunnistettua puhetta asiayhteyteen ennen kuin käännös muodostetaan ja puhutaan asiakkaalle. Lisäksi kieliparien toimivuutta testataan ennakkoon kieliasiantuntijoidemme sekä automaattisten laadunarviointityökalujen avulla.
3. Varmistavat kysymykset ja matalan kynnyksen vaihto ihmistulkkiin. Koska kumpikaan osapuoli ei yleensä osaa toistensa kieltä täydellisesti, tekoälytulkkauksessa, aivan kuten perinteisessä puhelintulkkauksessakin, tärkein keino varmistaa ymmärrys etänä on vuorovaikutus: lyhyet ja selkeät virkkeet, sekä ymmärryksen varmistus tarkistuskysymyksillä. Jos epäilys käännöksen oikeellisuudesta on silti olemassa, kannattaa linjoille ottaa matalalla kynnyksellä ammattitulkki.
6. Onko tekoälytulkkauksessa havaittu hallusinointia?
Hallusinointia (eli sitä, että tekoäly keksisi sanoja tai sisältöä omasta päästään) on taklattu jo kehitysvaiheessa. Tekoälytulkki käsittelee kerrallaan rajattua määrää puhetta ja keskittyy nimenomaan sanoman kääntämiseen, mikä estää hallusinaatioiden syntymistä.
7. Miten murteet, kulttuuriset erot ja erikoissanasto huomioidaan? Entä selkokieli?
Tekoälytulkkaus tukee tällä hetkellä 124 murretta ja kieltä, ja esimerkiksi arabiassa on mukana useita alueellisia murteita. Myös suomen murteita tekoäly tunnistaa erittäin hyvin. Lisäksi tekoälyn taustalle voidaan tuoda alakohtaisia sanastoja ja termipankkeja. Uutena ominaisuutena valikoimasta löytyy myös suomen selkokieli (suomi–selkosuomi-tulkkaus).
Youpret ei opeta tekoälymalleja asiakkaidemme luottamuksellisilla tulkkauskeskusteluilla, vaan ohjaa ja tarkentaa tekoälyn toimintaa toimiala- ja asiakaskohtaisilla sanastoilla sekä taustaohjeistuksilla. Tekoälytulkkia voi opettaa vaikkapa työllisyysalueen omilla termipankeilla, eri kielisillä lomakkeilla tai millä tahansa muulla datalla.
Pohjalla toimivat kielimallit tuntevat jo valmiiksi laajasti eri alojen, kuten terveydenhuollon, sosiaalitoimen ja työllisyyspalveluiden, yleistä käsitteistöä. Tämän päälle olemme rakentaneet Youpretin oman ohjaus- ja sanastokerroksen: Voimme määrittää palveluun toimialakohtaisia ohjeistuksia ja sanastoja, jolloin tekoäly osaa tulkita asiayhteyden oikein ja korjata samankaltaisilta kuulostavia puheentunnistusvirheitä.
8. Miten taustamelu ja laitteisto vaikuttavat tulkkaukseen?
Aivan kuten etätulkkauksessa yleensäkin, rauhallinen tila, toimiva mikrofoni ja selkeät puheenvuorot parantavat lopputulosta. Jos tilassa puhuu monta ihmistä päällekkäin tai huone kaikuu voimakkaasti, tulkkaus vaikeutuu. Sovellukseen on kuitenkin rakennettu älykästä taustamelun suodatusta sekä kalibrointityökalu, joka tunnistaa ja suodattaa tilan jatkuvaa taustahälyä automaattisesti pois.
9. Voiko tekoälytulkkia käyttää suomen kielen opetuksessa S2-oppilaille?
Kyllä voi, mutta pedagogisista syistä kaikkien käännössovellusten käyttöä kannattaa harkita tarkasti. Jos oppilas ei joudu itse kirjoittamaan tekstiä suomeksi, voi kielen oppiminen olla hitaampaa.
10. Olisiko vinkkejä koulutuksista tekoälyn käyttöön, jos haluaa oppia lisää?
Suosittelemme keskustelemaan oman organisaation ICT- tai digivastaavan sekä koulutuspalveluiden kanssa, ja kokeilemaan rohkeasti oman hyvinvointialueen suosittelemia ja tietoturvalliseksi todettuja vaihtoehtoja. Monilla hyvinvointialueilla on jo tarjolla sisäisiä koulutuksia, ohjeistuksia sekä organisaatiokäyttöön hyväksyttyjä tekoälytyökaluja.
Muistathan, että hoito-ohjeiden luonnostelussa täytyy huomioida aina tietosuoja ja ammattilaisen on tarkistettava ohjeet ennen niiden julkaisua.
Haluatko kokeilla tekoälytulkkausta itse tai organisaatiossasi?
Paras tapa selvittää, miten tekoälytulkkaus tukee oman organisaatiosi arkea, on kokeilla sitä käytännössä:
- Kokeile maksutta Youpret-sovelluksessa: Voit ladata Youpret-sovelluksen maksutta App Storesta tai Google Play -kaupasta. Luo oma käyttäjätunnus, ja saat 5 minuuttia maksutonta tekoälytulkkausaikaa joka päivä.
- Aloita rajattu pilotti organisaatiossasi: Suunnittelemme yhdessä organisaatiosi tarpeisiin ja tietoturvavaatimuksiin sopivan kokeilujakson.
Webinaaritallenne: Katso webinaarin tallenne täältä
Lue blogi: Tutustu tekoälytulkkauksen kokeilujaksoon